专业概览：
中国一流应用型专业（5☆）
数据科学与大数据技术专业要立足市场需求、面向龙江，辐射东北，对接行业公司、科研院所，摸清人才需求，深入分析学科专业设置与人才需求的缺口、规模与发展趋势的匹配度，注重学科专业与人才需求的适配度，提高专业内涵对人才知识、能力和素质的支撑度，提升学校应用型人才培养能力。本专业聚焦于加快推进一流学科和与其它专业融合形成特色优势学科专业集群建设、构筑特色人才培养高地、健全学科专业建设机制、强化学科专业改革保障等指标内涵，加强学科专业一体化顶层设计，谋划体制机制改革，凝练形成学科专业特色、优势，打造特色学科专业集群，创新人才培养模式，提升服务区域发展能力。
核心课程：
计算机程序设（C）、数据科学导论、 面向对象程序设计（Python） 、Web程序设计、Python数据分析、应用操作系统、Java程序设计、数据库技术(MYSQL)、网络爬虫及应用技术、Python数据分析课程设计、网络爬虫课程设计、数据分析工具、数据结构、 网络爬虫技术与应用、大数据可视化、大数据采集与预处理、数据挖掘与数据仓储、Hadoop大数据技术 项目实例工程实习、公司前沿技术实训、专业综合实习、数据清洗、机器学习、设计模式、大数据专业英语、实用软件工程、数据标注、流式计算、人工智能与大数据。
可考取证书：
大数据工程师认证证
厂础厂认证证书
数据分析师证书
数据挖掘工程师证书
大数据工程师证书
教学资源：
产需为导向，双向推进人才培养模式数据专业人才在四年培养中，采用双向推进方式进行人才培养，即正向培养与逆向培养。正向培养按照知识能力递进，能力培养阶梯性走向培养，符合知识能力的发展方向。逆向培养是以产业需求为导向了解岗位的工作内容，岗位所需要的知识体系，为学生构建就业岗位学习体系图谱。
双师型教学团队，专业秉持“创新培优”的目标，从“结构优化、素质提升、融合创新”叁个维度，实现应用型本科人才培养。
数据科学与大数据技术专业实验室配置齐备，实验室提供实验、实训、竞赛、创新创业的条件，开设的实验、实训课程贴近公司的需求。
层次竞赛设计：参加专业相关竞赛，实现以赛促学、以赛促教、以赛促业的目标，如程序设计大赛、数据分析大赛、算法设计大赛、创新应用大赛。
师资力量：
本专业由教师、工程师共同组建教学团队，教授5人，副教授3人，讲师4人，工程师2人。主持省级示范课程1项，省级一流课程1项，主持省级以上科研项目2项，主持和参与省级以上教研项目8项，发表论文40余篇，指导学生获奖100余项。
就业方向：
大数据系统架构师：大数据平台搭建、系统设计、基础设施。大数据系统分析师：面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。丑补诲辞辞辫开发工程师：解决大数据存储问题。数据分析师：不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
合作公司：
美林科技有限公司
黑龙江中软国际信息技术有限公司
哈尔滨工大易通机器人有限责任公司
江苏中天科技股份有限公司
北京华育兴业科技有限公司
